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    2018年04月04日 16:29
    [报名通知]2018年美国密苏里大学“大数据分析夏令营”

    【项目介绍】

    继连续四年的成功之后,密苏里大学将继续在 2018 七月举办第五期大数据夏令营。 大数据正在改变着科学,工程,药物,医疗,金融,商业,并最终改变社会本身。大数据分析代表了计算的新纪元,即任何形式的数据都可以被处理和开发以提取出独到的见解,来帮助工业界和组织做出明智的决策。本课程将介绍几项大数据处理和分析的关键技术,讲授实用技巧并练习使用 Amazon 云计算平台、IBM 云计算平台、及其他有价值的资源来弥补课堂学习和现实世界的差异。本项目还将包含各种各样的丰富的社交活动,如访问本地的IBM 分支机构,参加一些由嘉宾主讲的研讨会,以及到附近景点如马克吐温故居的几次旅行。项目完成后将为每一位学员颁发证书。

    课程内容包括

    1.介绍大数据,大数据技术,数据科学

    2.Hadoop:支持数据密集型分布式应用程序的开源软件框架:

    3.MapReduce:大数据处理的编程模型

    4.Apache Spark:快速常见的大数据处理引擎

    5.利用Spark MLlib进行可扩展的机器学习,数据挖掘

    6.探索性数据分析,推荐系统,聚类和总结

    7.机器学习,深度学习

    【适合对象】

    本项目面向本科生,研究生以及专业人士开放。参加者需有大学水平的数学和/或统计的基础知识。有 Linux 操作系统,编程,和数据库概念等基础知识者优先。

    【项目时间安排】

    本项目将持续 3 个星期

    第一期 2018年7月8日-2018年7月29日

    第二期 2018年7月23日-2018年8月10日(西电定制项目)

     

    定制项目日程安排如下:

    讲座:上午9点 - 下午12点

    实验/项目:下午1:30 - 下午4:30

    • 7月23日 概述:大数据分析,大数据平台,职业路径

    • 7月24日 介绍数据科学,大数据,Apache Spark

    • 7月25日-27日 Hadoop概述; Hadoop分布式文件系统(HDFS); 介绍MapReduce基础及算法设计; Spark基础;

    • 7月30日-8月1日 利用Spark进行数据管理和探索性数据分析

    • 8月2日-3日 介绍机器学习,数据挖掘,推荐系统,Spark MLlib

    • 8月6日-8日 机器学习及数据挖掘的基础应用,基于Spark的深度学习

    • 8月9日-10日 结课项目,报告

    【项目费用】

    总费用为$3,950,其中包含: 项目/实验室费及管理费,住宿,餐饮,旅行,社交活动,以及往返本地机场的交通费用(不含机票及其他个人旅行开销)。

    若学生自行担负住宿,餐饮,以及交通费用,费用降低至$2,900。

    对于同一所学校,当有 5 名以上学生参加本项目,每个学生的费用降低至$3,800。

    【报名方式】

    报名截止日期: 2018 年 4 月15日。

    报名方式:

    在西电留学网(liuxue.xidian.edu.cn)资料下载版块,表格下载区,下载《西安电子科技大学出国留学项目报名表》。填写后,发送至liuxue@xidian.edu.cn

    【项目详细信息和网上注册方式:】

    http://engineering.missouri.edu/cs/about/big-data-analytics-summer-experience/.

    http://dslsrv1.rnet.missouri.edu/~shangy/BigData17/.

    咨询电话:国际合作与交流处 孔老师、李老师029 88202221

    咨询邮箱:liuxue@xidian.edu.cn

     

    课程主讲教授简介:

    1. Dong Xu

    密苏里大学电气工程与计算机科学系教授,信息技术项目主任。现任于Christopher S. Bond生命科学中心和密苏里大学哥伦比亚分校信息学院。1995年于伊利诺伊大学香槟分校获得博士学位,后在美国国家癌症研究所进行了两年的博士后工作。还曾在橡树岭国家实验室任科学家。2003年加入密苏里大学,2007-2016年担任计算机科学系主任,发表论文300余篇,现为“IEEE/ACM” 计生物学与生物信息学报的副主编。2015年被选为美国科学促进会(AAAS)研究员。

    2. Yi Shang

    密苏里大学电气工程与计算机科学系教授、副主席、研究生研究主任。曾在人工智能、移动和分布式计算、生物信息学和无线传感器网络等领域发表了180多篇国际期刊和会议论文,并持有6项美国专利。他曾在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和加州著名的施乐帕洛阿尔托研究中心(PARC)担任研究员,并获得了美国国家科学基金会、美国国家卫生研究院、美国陆军、美国国防部高级研究计划局(DARPA)、微软(Microsoft)和雷神公司(Raytheon)的研究资金。尚博士于1997年获得中国科学技术大学、中国科学院硕士学位和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士学位。他是ACM的终身会员,也是IEEE的资深会员。

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